Ziel ist ein durchgängiger, KI-gestützter Service- und Produktionsprozess: von der Datenanalyse über Taktautomatisierung bis zur vorausschauenden Automatisierung – eingebettet in das industrielle Service-Ökosystem von Transaction-Network.
Ausgangssituation: Komplexe Produktionslinien mit hohen Anforderungen
Das JERMI Käsewerk betreibt mehrere hochautomatisierte Produktionslinien für Schmelzkäse und Schnittkäse. Die Anlagen müssen höchste Qualitätsstandards erfüllen, gleichzeitig soll die Produktionsverfügbarkeit maximiert werden.
Ungeplante Stillstände bedeuten nicht nur Produktionsausfall, sondern auch Qualitätsverluste und hohe Folgekosten.
Die zentrale Herausforderung: Wie lassen sich Maschinendaten strukturiert erfassen, auswerten und für vorausschauende Wartung nutzen – ohne die Produktion zu beeinträchtigen?
Lösung: Transaction-Network als zentrale Plattform
JERMI hat sich für Transaction-Network als zentrale Plattform entschieden, um alle relevanten Maschinendaten zu bündeln, zu analysieren und für vorausschauende Automatisierung zu nutzen.
Das Projekt gliedert sich in drei Phasen:
- Phase 1: Datenerfassung und -analyse – Alle relevanten Sensordaten werden in Echtzeit erfasst und zentral in Transaction-Network gespeichert.
- Phase 2: Taktautomatisierung – Basierend auf den erfassten Daten werden Produktionstakte optimiert und automatisiert angepasst.
- Phase 3: Vorausschauende Automatisierung – KI-gestützte Modelle erkennen Muster und ermöglichen vorausschauende Wartung, bevor es zu Ausfällen kommt.
Ergebnis: Mehr Transparenz, weniger Stillstände
Durch den Einsatz von Transaction-Network hat JERMI eine durchgängige Datenbasis geschaffen, die nicht nur die aktuelle Produktion transparent macht, sondern auch die Grundlage für vorausschauende Wartung bildet.
Die Vorteile liegen auf der Hand: Weniger ungeplante Stillstände, höhere Produktionsverfügbarkeit und eine bessere Planbarkeit von Wartungsarbeiten.
— JERMI Käsewerk
Ausblick: KI-gestützte Optimierung als Standard
Das Projekt bei JERMI zeigt exemplarisch, wie Maschinendaten nicht nur erfasst, sondern aktiv für die Optimierung von Produktionsprozessen genutzt werden können. Transaction-Network fungiert dabei als zentrale Plattform, die alle relevanten Daten bündelt und für KI-gestützte Analysen bereitstellt.
In den nächsten Schritten soll die vorausschauende Automatisierung weiter ausgebaut werden, sodass Wartungsarbeiten nicht nur geplant, sondern vollautomatisch ausgelöst werden können – ein wichtiger Schritt in Richtung autonomer Produktion.
Von der Datenanalyse zur vollautomatischen Wartung: JERMI zeigt, wie die Zukunft der Lebensmittelproduktion aussieht.
